輝達 (Nvidia)(NVDA.US) 執行長黃仁勳對 AI 資料中心產業有著宏偉的計劃。在該公司的 GTC 會議期間，這家晶片巨頭的 CEO 兼聯合創始人首次推出 Spectrum-X 和 Quantum-X 矽光子網路系統。
網路交換器將多個輝達繪圖晶片 (GPU) 連接在一起，形成一個巨型系統。黃仁勳表示，Spectrum-X 和 Quantum-X 光子網路系統可以連接數百甚至數千個 GPU，並將使資料中心公司能夠部署多達 100 萬個 GPU 叢集。
這與目前最大的 AI 超級電腦 xAI 的 Colossus 相比有了巨大的飛躍；後者由 10 萬個輝達 Hopper GPU 組成。黃仁勳表示，這百萬集群資料中心也將與附近其他價值數百萬美元的資料中心進行連接，形成海量資料中心設施。
他解釋：「未來幾年，我們將建造巨型人工智慧工廠。而且還不是普通的人工智慧工廠，而是從太空中可以看到的那種。」
這位執行長在 GTC 主題演講中花了大量時間在舞台上解釋輝達的最新進展，包括 Spectrum-X 和 Quantum-X 光子網路系統、Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 超級晶片，將可如何幫助該公司客戶如微軟和谷歌等雲端服務提供商運作更強大的 AI 系統，以創造更好的收入機會。
黃仁勳說，「AI 工廠與收入直接相關，如果產量不佳，你的收入就會受到影響。如果沒有足夠的產能，你的收入就會受到影響。如果不能生產出有價值的東西，你的收入就會受到影響。」
他將 AI 工廠比作汽車廠解釋說，如果汽車製造商沒有合適的工廠和產品，他們的收入就會受到影響，「這可能適用於汽車公司。如果產能不夠高，你的收入就會受到損害。如果利用率不高，你的收入就會受到損害。如果製造出一輛汽車卻沒有人願意買，你的收入就會受到損害。」
然而，工業革命不僅發生在資料中心內部。除了用於大型伺服器系統的晶片外，輝達還展示一些小 AI 為中心的小型電腦，包括迷你桌面大小的 DGX Spark 和全尺寸桌面大小的 DGX Station。
這些電腦配備了輝達的 Grace Blackwell 超級晶片，專為 AI 開發人員和研究人員設計。只要與該公司的其他 AI 平台結合，它們就構成了圍繞 AI 的企業 IT 新方法。
黃仁勳表示，企業 IT 代表價值 5000 億美元的市場機會，「只要看看全球資料中心的支出，就會發現一半是雲端服務供應商，另一半是企業。」「即使如此，除非有人採取行動，否則這半數企業仍將無法實現 AI。這正是輝達 AI 企業所追求的。」
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網